holaOS: un escritorio donde Claude Code y Codex trabajan a la vez y comparten la misma memoria

Un espacio de trabajo local donde varios agentes comparten memoria, herramientas e integraciones. La idea es de las buenas; la licencia y el estado beta piden leerse.

Guillermo del Pino
Guillermo del Pino
holaboss-ai/holaOS
Estrellas
7,5K
Lenguaje
TypeScript
Licencia
Apache-2.0 modificada
Datos de
15 ago 2026

Las estrellas cambian a diario. La cifra es la del día indicado, no la de hoy.

El problema que resuelve esto lo tiene cualquiera que use agentes de IA más de un rato seguido: cada agente vive en su terminal, con su contexto y sin enterarse de lo que hacen los demás. Le explicas a uno cómo funciona tu negocio, y al día siguiente, en otra ventana, empiezas de cero. Multiplica eso por tres herramientas y tienes el día entero repitiéndote.

holaOS es una aplicación de escritorio que se coloca por encima de todo eso. Ejecuta Claude Code, Codex y su propio agente al mismo tiempo, en el mismo espacio y compartiendo memoria, herramientas e integraciones. Está hecha con Electron, va para macOS, Windows y Linux, y tiene medio centenar largo de integraciones que se conectan con un clic: Gmail, Notion, Slack, GitHub, Linear y compañía. También habla el protocolo MCP, así que se le pueden enchufar servidores propios.

Qué es lo realmente distinto

Hay muchos paneles para agentes. Lo que aquí cambia es dónde vive el contexto.

En el modelo habitual, la memoria pertenece a la herramienta: lo que sabe Claude Code lo sabe Claude Code. Aquí la memoria pertenece al espacio de trabajo, y los agentes pasan por ella. Le cuentas una vez cómo se llaman tus clientes, cómo firmas los correos o qué tono usas en las propuestas, y eso lo hereda cualquier agente que abras después.

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Tenía esta web parada y la estoy rehaciendo con IA. Cambié la forma de hacerlo y en once días de agosto ha tenido más visitas desde Google que en todo julio. Te cuento por correo qué cambié.

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Es una diferencia de fontanería que se nota mucho en el uso diario. Si has probado a montar un asistente en condiciones, sabes que el 80% del trabajo es precisamente eso: el contexto, no el modelo. La base conceptual está en qué es un agente de IA y el camino práctico en cómo crear un agente de IA.

Cómo se instala

Hay un instalador de una línea para macOS, Linux y WSL:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/holaboss-ai/holaOS/refs/heads/main/scripts/install.sh | bash -s -- --launch

El consejo de siempre con los instaladores que se pasan por una tubería: descárgate el script, ábrelo y léelo antes de ejecutarlo. Tarda un minuto y es la diferencia entre saber qué has instalado y no saberlo.

Si prefieres montarlo a mano, pide Git, Node.js 24.14.1 y npm, y va con npm run desktop:install, configurar el fichero de entorno y arrancar en modo desarrollo.

La letra pequeña, que aquí importa

Tres cosas que no están en el titular y que decidirían mi voto.

1. "Local-first" no significa "todo se queda en tu equipo". Los ficheros y la memoria sí viven en tu máquina, y eso es real y es valioso. Pero el proyecto ofrece modelos incluidos —Opus 5, GPT 5.6, Kimi K3— además de la opción de traer tus propias claves. Si usas los incluidos, tus peticiones pasan por su infraestructura, no por la tuya. Si manejas datos de clientes o de pacientes, usa claves propias desde el primer día y no lo dejes para después. La diferencia entre las dos configuraciones es la diferencia entre cumplir y no cumplir, y lo desarrollé en RGPD e inteligencia artificial en la empresa.

2. La licencia no es Apache 2.0 a secas. Es una Apache 2.0 modificada con condiciones adicionales de distribución comercial y de marca. Para usarlo tú, ninguna diferencia. Si tu plan era cogerlo, ponerle tu logotipo y revenderlo, léetela entera antes de gastar una hora.

3. Está en desarrollo activo y lo dice. Es software joven de un proyecto que va rápido. Funciona, tiene tracción y le entran cambios a diario —el repositorio se ha tocado hoy mismo—, pero eso corta de las dos formas: mejora rápido y se rompe de vez en cuando.

Para quién sí y para quién no

Sí, si ya usas dos o más agentes a diario y estás cansado de repetir el mismo contexto en cada ventana. Ahí el ahorro es inmediato y se nota la primera semana.

Sí, si quieres que un agente toque tu correo, tu Notion y tu Slack sin montarte tú las conexiones a mano. Ese trabajo, hecho, vale bastante.

No, si buscas algo estable para poner en producción y olvidarte. Todavía no.

No, si solo usas ChatGPT en el navegador. Esto está un par de escalones por encima en complejidad y no vas a sacarle partido. Empieza por qué es Claude Code o, si lo que quieres es automatizar sin programar, por n8n.

Mi resumen: es de los proyectos que apuntan a donde va esto. El agente único que lo hace todo es un callejón sin salida; lo que viene son varios agentes especializados compartiendo el mismo contexto de tu negocio. holaOS ha puesto la pieza que faltaba, que es la memoria común. Que sea este proyecto el que gane esa carrera está por ver, pero la idea es la correcta.

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Preguntas frecuentes

¿Necesito saber programar para usarlo?

Para instalarlo con el ejecutable y conectar integraciones, no. Para sacarle partido de verdad, ayuda mucho estar cómodo con la terminal y entender qué está haciendo el agente.

¿Es gratis?

El código es abierto y la aplicación se descarga sin coste. Lo que pagas es el consumo de los modelos, ya sea con tus claves o con los incluidos.

¿Mis datos se quedan en mi ordenador?

Los ficheros y la memoria, sí. Las peticiones a los modelos salen hacia el proveedor que elijas; si usas los modelos incluidos, pasan por la infraestructura del proyecto.

¿Funciona en Windows?

Sí, tiene versión para Windows, macOS y Linux. El instalador de una línea es para macOS, Linux y WSL.

¿Sustituye a Claude Code o a Codex?

No, los ejecuta. Es una capa por encima que los coordina y les da memoria e integraciones compartidas.

Analizo los repos que entran en tendencia y cómo sacarles partido con Claude Code y Codex. Ver todos los repos analizados.