En enero de 2025, Andrej Karpathy — cofundador de OpenAI, exdirector de IA en Tesla, uno de los investigadores de IA más influyentes del mundo — publicó un tweet que desató un debate enorme: "There's a new kind of coding I call 'vibe coding', where you fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists."
La idea era simple pero radical: en lugar de escribir código, describes lo que quieres en lenguaje natural y dejas que la IA lo construya. No supervisas cada línea. No intentas entender la implementación. Solo compruebas que funciona, pides correcciones cuando algo falla y sigues adelante.
Esto ha generado reacciones de todo tipo. Desarrolladores que lo ven como el fin de la profesión. Entusiastas que lo ven como la democratización del software. Escépticos que dicen que sin entender el código estás construyendo sobre arena. Todos tienen algo de razón.
En este artículo te voy a explicar exactamente qué es el vibe coding, cómo funciona en la práctica, qué herramientas hay disponibles, qué se puede construir realmente con él y cuáles son sus límites reales. Sin exageración en ninguna dirección.
El concepto de Karpathy: qué dijo exactamente
Karpathy no describió el vibe coding como el futuro del software empresarial ni como el reemplazo definitivo de los ingenieros. Lo describió como algo que él mismo hace para proyectos personales y experimentales: "I mostly have to run the program and see if it works. And if it doesn't, I just throw the error back at Claude and tell it to fix it."
La descripción clave: "It's not really coding, I just see stuff, say stuff, run stuff, and copy-paste stuff, and it mostly works."
Esto captura algo real sobre cómo muchos desarrolladores, incluso los muy buenos, están trabajando con IA hoy en día. La diferencia entre vibe coding puro y el uso de IA asistida para programar es una cuestión de grado:
- Uso asistido de IA: el desarrollador escribe código, usa IA para autocompletado, sugerencias, depuración puntual
- Vibe coding parcial: el desarrollador describe componentes o funcionalidades en lenguaje natural, revisa el código generado y lo integra
- Vibe coding puro: el desarrollador describe la aplicación completa, acepta el código generado sin revisarlo en detalle, solo comprueba que el resultado funcione
Karpathy habla principalmente de ese tercer modo para proyectos personales rápidos. La mayor parte del debate confunde los tres modos.
Herramientas para hacer vibe coding en 2026
Hay varias herramientas que han hecho posible el vibe coding a escala. Cada una tiene un enfoque diferente.
Cursor: el editor de código para desarrolladores con IA integrada
Cursor es un fork de VS Code (el editor de código más popular del mundo) con IA integrada de forma mucho más profunda que GitHub Copilot. Tiene acceso al contexto completo de tu codebase, puede editar múltiples archivos a la vez y tiene un modo agente que puede ejecutar comandos de terminal.
Para vibe coding, Cursor funciona así: describes en lenguaje natural lo que quieres añadir o cambiar, el agente analiza tu código existente para entender el contexto, genera los cambios en los archivos relevantes y tú revisas y aceptas.
Lo que hace especialmente bien: proyectos donde ya tienes una base de código y quieres añadir funcionalidades. El contexto de tu código existente hace que las generaciones sean mucho más coherentes que las de herramientas que empiezan de cero.
Lo que hace menos bien: proyectos desde cero para gente que no sabe programar. Si no entiendes nada del código, vas a tener dificultades para detectar cuándo algo está mal estructurado aunque funcione superficialmente.
Puedes profundizar más en el tutorial de Cursor para programar con IA si quieres ver el uso en detalle.
Replit Agent: desde descripción hasta aplicación desplegada
Replit Agent es probablemente el ejemplo más cercano al vibe coding puro para no programadores. Describes lo que quieres construir, el agente crea la estructura de archivos, escribe el código, instala las dependencias y despliega la aplicación — todo en la misma interfaz.
El flujo completo: "Quiero crear una aplicación web donde los usuarios puedan registrarse, crear listas de tareas y marcarlas como completadas. Usa React para el frontend y una base de datos simple para guardar los datos."
En cuestión de minutos, Replit Agent genera una aplicación funcional, la despliega en una URL pública y te da acceso al código si quieres verlo o modificarlo.
Para proyectos sencillos, esto funciona sorprendentemente bien. Para proyectos con lógica compleja, autenticación avanzada, integraciones externas o requisitos de rendimiento, las limitaciones aparecen rápido.
El precio de Replit Agent está en torno a los 20-25 dólares al mes para uso regular.
Claude Code: el agente de programación de Anthropic
Claude Code es diferente a Cursor y Replit en que funciona desde el terminal, no desde una interfaz gráfica. Es un agente que puede leer y editar archivos, ejecutar comandos y hacer git en tu propio entorno local.
Para vibe coding, Claude Code es especialmente potente cuando trabajas con proyectos existentes: puedes darle instrucciones complejas que implican cambios en múltiples archivos y el agente razona sobre la arquitectura existente antes de proponer cambios.
Hablaremos de Claude Code en detalle más adelante en este mismo blog, pero para vibe coding es una herramienta de las más capaces disponibles hoy.
Bolt.new: prototipado ultrarrápido en el navegador
Bolt.new (de StackBlitz) es una herramienta que combina la generación de código con IA con un entorno de ejecución completo en el navegador. Describes tu aplicación, Bolt genera el código, lo ejecuta en tiempo real y puedes ver el resultado inmediatamente.
La ventaja principal es la velocidad: puedes tener un prototipo funcionando en 2-3 minutos. La limitación es que los proyectos más complejos pueden volverse difíciles de gestionar y el código generado a veces acumula deuda técnica que complica las iteraciones posteriores.
Bolt funciona especialmente bien para: landing pages, formularios, dashboards de datos, prototipado de ideas para presentar a clientes o inversores.
v0 de Vercel: interfaces de usuario con IA
v0 es específicamente para crear interfaces de usuario (frontend). Describes el componente o la página que quieres y v0 genera código React con Tailwind CSS que puedes copiar directamente en tu proyecto.
Es una herramienta más especializada que las anteriores, pero dentro de su dominio es excepcionalmente buena. Para diseñadores que quieren generar código a partir de sus diseños o para desarrolladores que quieren acelerar la creación de UI, v0 es difícilmente igualable.
Ejemplos reales de lo que se puede construir con vibe coding
Hablar de vibe coding en abstracto es fácil. Veamos qué se ha construido realmente.
Aplicaciones que han funcionado
Herramientas internas de empresas: Dashboards de datos, formularios de recopilación de información, automatizaciones de procesos internos. Este es probablemente el caso de uso más exitoso: aplicaciones sencillas para uso interno donde los requisitos son claros y los usuarios son comprensivos con las limitaciones.
Prototipos para validar ideas: Muchos founders no técnicos están usando vibe coding para construir MVPs (productos mínimos viables) en días en lugar de semanas. La calidad del código no es óptima, pero para validar si la idea tiene mercado, funciona.
Automatizaciones personales: Scripts que procesan datos, bots de Telegram, integraciones entre servicios, tareas que antes requerían contratar a un desarrollador para 2-3 horas.
Juegos simples: Algunos desarrolladores han construido juegos 2D sencillos completamente con vibe coding. La naturaleza contenida de los juegos simples los hace especialmente adecuados para este enfoque.
Los casos donde ha fallado
Aplicaciones con lógica de negocio compleja: Cuando los requisitos tienen muchas condiciones, excepciones y casos especiales, el código generado empieza a acumular errores que son difíciles de detectar y corregir sin entender el código.
Sistemas con requisitos de seguridad: Autenticación, manejo de pagos, datos sensibles. El código generado puede tener vulnerabilidades de seguridad que son invisibles si no sabes lo que estás mirando.
Escalabilidad: Una aplicación que funciona bien con 10 usuarios puede ser un desastre con 10.000. Las decisiones de arquitectura que determinan la escalabilidad son difíciles de hacer bien con vibe coding.
Mantenimiento a largo plazo: El código generado por IA tiende a ser menos mantenible que el código escrito por un desarrollador experimentado. A medida que el proyecto crece, el coste de iterar aumenta rápidamente.
¿Es el vibe coding programación de verdad?
Esta pregunta genera debate acalorado. Mi posición honesta: depende de lo que quieres decir con "programación de verdad".
Si programación significa entender cómo funciona el código a nivel de instrucciones, estructuras de datos, algoritmos y arquitectura — entonces el vibe coding puro no es programación. Es dirección. Como el director de cine no opera la cámara pero dirige la película.
Si programación significa construir software que resuelve problemas reales — entonces el vibe coding es programación. El resultado es software funcional, independientemente de si el humano escribió cada línea.
La distinción importa porque define lo que puedes y no puedes hacer. Un vibe coder puro puede construir cosas sorprendentemente útiles, pero tiene un techo claro: cuando algo falla de formas no obvias, cuando la arquitectura llega a sus límites, cuando necesitas optimizar el rendimiento — ahí el conocimiento de programación hace la diferencia.
Lo que sí es cierto: la cantidad de cosas que puedes construir sin saber programar ha aumentado dramáticamente. Y eso tiene consecuencias reales para el mercado laboral, la democratización de la tecnología y lo que significa "saber programar".
¿Debería aprender a programar o simplemente hacer vibe coding?
La respuesta depende completamente de tus objetivos.
Si quieres construir una app sencilla para tu negocio o uso personal: El vibe coding puede ser suficiente. No necesitas aprender a programar para tener una herramienta interna que automatiza tu trabajo.
Si quieres una carrera como desarrollador: Definitivamente necesitas aprender a programar. Los modelos de IA son herramientas que amplifican las capacidades de los buenos desarrolladores — no los reemplazan. Un desarrollador mediocre que usa IA produce trabajo mediocre más rápido; un desarrollador excelente que usa IA produce trabajo excelente mucho más rápido.
Si quieres ser founder técnico: El vibe coding puede llevarte muy lejos al principio, pero eventualmente vas a necesitar entender lo suficiente del stack para tomar decisiones de arquitectura inteligentes o para contratar bien a tu equipo técnico.
Si quieres hacer automatizaciones y herramientas internas: El vibe coding es probablemente la opción más eficiente. Aprender lo suficiente de Python o JavaScript para construir scripts simples + usar IA para las partes complejas es una combinación muy potente.
El futuro del desarrollo de software
El vibe coding no es el destino final — es una parada en una transformación más larga de cómo se construye software.
Lo que parece claro para los próximos años:
La barrera de entrada para crear software va a seguir bajando. Lo que hoy requiere vibe coding con supervisión activa, en dos años podría requerir solo una descripción de alto nivel.
Los desarrolladores no desaparecerán. Pero su rol cambia. Menos tiempo escribiendo código rutinario, más tiempo en decisiones de arquitectura, diseño de sistemas, comprensión de requisitos de negocio y garantía de calidad.
Habrá una diferencia enorme entre vibe coding de prototipo y software de producción. Para aplicaciones simples, el vibe coding puede ser suficiente. Para sistemas complejos, críticos o de gran escala, la ingeniería de software seria seguirá siendo necesaria.
Las habilidades de "prompt engineering" para código se volverán más valiosas. Saber cómo describir exactamente lo que quieres a una IA de código — qué nivel de detalle, qué restricciones especificar, cómo verificar el output — es una habilidad que se puede aprender y que marca diferencias significativas en los resultados.
Puedes ver más sobre estas tendencias en el artículo sobre IA agéntica como tendencia en 2026 y en el hub sobre cómo crear tu primer agente de IA.
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Sin humo. Solo experimentos reales, prompts que funcionan y estrategias de escalabilidad.
Cómo empezar a hacer vibe coding hoy
Si quieres probar el vibe coding, aquí va una ruta práctica según tu perfil:
Si no sabes nada de programación:
- Empieza con Replit Agent o Bolt.new — tienen la menor fricción técnica
- Elige un proyecto pequeño y muy concreto (una landing page, un formulario, un dashboard simple)
- Sé muy específico en las descripciones: cuanto más detalle des, mejor es el resultado
- Cuando algo no funcione, describe el problema exactamente y pide una corrección
Si sabes algo de programación (aunque sea básico):
- Prueba Cursor — la integración con tu código existente es mucho más potente
- Intenta entender al menos la estructura del código que se genera aunque no cada línea
- Usa el vibe coding para las partes que más tiempo te llevarían escribir manualmente
Para todos: empieza con un proyecto desechable. No intentes construir tu gran idea con vibe coding la primera vez. Construye algo pequeño para entender las capacidades y limitaciones de las herramientas antes de comprometerte con ellas para algo importante.
El vibe coding es real, funciona para muchos casos y va a seguir mejorando. Pero como cualquier herramienta, la diferencia entre usarla bien y usarla mal es enorme. Ahora ya sabes suficiente para usarla bien.
La calidad del código generado: lo que nadie te cuenta
Hay una conversación que muy poca gente tiene sobre el vibe coding y que creo que es importante: la calidad del código que generan las herramientas de IA no es homogénea. Depende mucho del tipo de tarea, del modelo que uses y de cómo hagas las peticiones.
El problema de la deuda técnica silenciosa
Cuando haces vibe coding puro — aceptas el código sin revisarlo — estás acumulando lo que los ingenieros de software llaman "deuda técnica". El código funciona hoy, pero está estructurado de una forma que hace difícil añadir funcionalidades mañana.
Por ejemplo: la IA puede resolver tu problema creando una variable global donde debería haber un sistema de estado, o duplicando lógica en lugar de crear una función reutilizable, o mezclando responsabilidades en una misma función. El programa funciona perfectamente, pero en cuanto intentas ampliarlo, todo se complica.
Esto no es un problema si el proyecto es pequeño y estático — una landing page, un script de procesamiento de datos que ya funciona, una herramienta interna que nadie va a tocar. Pero si el proyecto va a crecer, la deuda técnica del vibe coding se convierte en una hipoteca con intereses muy altos.
Los desarrolladores que hacen vibe coding eficientemente suelen añadir un paso que los no programadores no pueden hacer: revisar la arquitectura del código generado, no línea a línea, sino a nivel de estructura. ¿Hay separación clara entre la lógica de negocio y la presentación? ¿Las funciones tienen responsabilidades bien definidas? ¿Hay duplicación innecesaria?
Código generado y seguridad
Este es un punto donde no quiero ser alarmista pero sí honesto: el código generado por IA puede tener vulnerabilidades de seguridad que no son visibles a simple vista.
Las más comunes que aparecen en código de vibe coding:
Inyección SQL: Si el código construye queries de base de datos concatenando strings con input del usuario, es vulnerable a inyección SQL. Los LLMs a veces generan este antipatrón, especialmente para código "rápido" o de prototipo.
Exposición de credenciales: Poner API keys, contraseñas o tokens directamente en el código en lugar de en variables de entorno. La IA a veces hace esto cuando el desarrollador no especifica el manejo correcto de credenciales.
Falta de validación de input: No validar ni sanitizar los datos que llegan del usuario antes de procesarlos, lo que abre puertas a varios tipos de ataques.
Manejo incorrecto de errores: No capturar excepciones correctamente puede exponer información sensible sobre la estructura del sistema en los mensajes de error.
Para proyectos internos simples con usuarios de confianza, estos riesgos son manejables. Para aplicaciones públicas que manejan datos de usuarios reales, son inaceptables sin una revisión de seguridad.
La regla práctica: si tu aplicación va a tener usuarios reales que confían en ella con sus datos, necesitas que alguien con conocimientos de seguridad revise el código antes de ponerla en producción.
Vibe coding para distintos tipos de proyectos: guía práctica
Ahora que tienes el contexto completo, aquí va una guía práctica de qué esperar del vibe coding según el tipo de proyecto.
Proyectos donde el vibe coding funciona muy bien
Landing pages y sitios de marketing: El código de frontend es relativamente estándar y las herramientas de IA lo generan bien. El resultado es mantenible y ampliable. Bolt.new y v0 son especialmente buenos aquí.
Dashboards de datos internos: Visualizar datos de una base de datos o de una hoja de cálculo en un dashboard. Si los datos son relativamente simples, el vibe coding puede generar algo funcional y presentable en poco tiempo.
Bots y automatizaciones simples: Bots de Telegram, scripts de procesamiento de archivos, automatizaciones de tareas repetitivas. La lógica es lineal y el código generado tiende a ser limpio.
Formularios y flujos de captura de datos: Formularios con validación, envío de datos a una base de datos o una hoja de cálculo, confirmaciones por email. Esto es pan comido para los modelos actuales.
Prototipos para validar hipótesis: Si quieres probar una idea rápidamente antes de invertir en desarrollo serio, el vibe coding es perfecto. El código no tiene que ser bonito — tiene que demostrar que la idea funciona.
Scripts de procesamiento de datos: Transformar archivos CSV, hacer análisis estadísticos básicos, generar informes automáticos. Python generado por IA para procesamiento de datos suele ser bastante bueno.
Proyectos donde el vibe coding tiene limitaciones claras
E-commerce con pagos reales: La integración de sistemas de pago como Stripe requiere manejar webhooks, gestionar estados de transacción, garantizar idempotencia. Errores aquí tienen consecuencias económicas directas.
Aplicaciones con autenticación compleja: Sistemas de autenticación con roles, permisos, tokens de sesión seguros. El vibe coding puede generar algo que "parece funcionar" pero con agujeros de seguridad serios.
Sistemas con alta disponibilidad: Si la aplicación necesita 99.9% de uptime, necesitas gestión de errores robusta, lógica de retry, manejo de estados distribuidos — todo esto requiere un nivel de cuidado que el vibe coding solo raramente consigue.
Aplicaciones que manejan datos sensibles de salud o finanzas: Las regulaciones (GDPR, HIPAA, PCI-DSS) imponen requisitos técnicos específicos que el código generado puede no cumplir.
Vibe coding vs low-code/no-code: ¿cuál es la diferencia?
Antes del vibe coding, la promesa de hacer software sin saber programar la hacían las plataformas low-code y no-code: Bubble, Webflow, Adalo, Glide, Airtable.
¿Cuál es la diferencia real con el vibe coding?
Flexibilidad: Las plataformas no-code están limitadas a los componentes que la plataforma ofrece. Si necesitas algo fuera de eso, tienes un problema. El vibe coding genera código real que en principio puede hacer cualquier cosa.
Control: Con no-code, no tienes acceso al código real — estás atrapado en la plataforma. Con vibe coding, el resultado es código estándar que puedes llevar a cualquier servidor, modificar o externalizar a un desarrollador.
Complejidad técnica inicial: Las plataformas no-code son más accesibles para alguien sin conocimientos técnicos absolutos. El vibe coding, especialmente herramientas como Cursor o Claude Code, todavía requiere entender conceptos básicos de desarrollo para configurar el entorno.
Coste a largo plazo: Las plataformas no-code tienen precios mensuales que escalan con el uso. El vibe coding tiene costes de API variables y el hosting es separado.
Mi opinión: para alguien completamente no técnico que quiere construir algo funcional hoy, una plataforma no-code como Bubble o Webflow es probablemente más accesible que el vibe coding. Pero si tienes mínima familiaridad con conceptos técnicos, el vibe coding te da mucho más control y flexibilidad.
La habilidad real que desarrolla el vibe coding: dirección técnica
Hay algo que el debate sobre vibe coding pasa por alto: aunque no estés escribiendo código, sí estás desarrollando una habilidad valiosa que se llama dirección técnica.
Cuando haces vibe coding regularmente, aprendes a:
Descomponer problemas: Para conseguir que la IA genere código útil, tienes que descomponer tu problema en partes pequeñas y bien definidas. Esta es una habilidad cognitiva que también se llama "decomposición de problemas" y es fundamental en ingeniería de software.
Especificar con precisión: La diferencia entre "haz una app de gestión de tareas" y "haz una app con una lista de tareas donde cada tarea tiene título, descripción, fecha de vencimiento y un estado que puede ser pendiente, en progreso o completada, con posibilidad de filtrar por estado" es la diferencia entre código inútil y código útil. Aprendes a ser preciso.
Evaluar código sin escribirlo: Con la práctica, desarrollas criterio para distinguir entre código que parece funcionar y código que funciona bien. Esto es una habilidad técnica real, aunque diferente a escribir código.
Iterar y depurar en lenguaje natural: Cuando algo no funciona, describir el problema con precisión a la IA para que lo corrija es una habilidad que se desarrolla con la práctica.
Estas son habilidades que tienen valor independientemente de si el vibe coding se convierte o no en una práctica mainstream. Y son habilidades que los buenos managers de equipos técnicos ya necesitaban tener.
El vibe coding, en este sentido, puede ser un camino de entrada al pensamiento computacional para gente que nunca se ha considerado técnica. No garantiza que vayas a hacer software de producción de calidad — pero sí puede cambiar cómo piensas sobre los problemas y cómo interactúas con la tecnología.
