Qué es un Prompt: La Guía Definitiva para Hablar con la IA

Si has llegado hasta aquí es porque probablemente has usado ChatGPT, Claude o cualquier otra IA y te has dado cuenta de algo: a veces te da respuestas brillantes y otras veces parece que no te entiende en absoluto. La diferencia entre una cosa y otra no está en la IA. Está en ti. Está en cómo le hablas. Está en el prompt.

Voy a ser directo contigo: el 90% de lo que lees por ahí sobre prompts es basura. Te venden "plantillas mágicas" y "los 50 mejores prompts para X" como si copiar y pegar fuera a solucionar tu vida. No funciona así. Y en este artículo te voy a explicar por qué y qué es lo que realmente importa.

Qué es un prompt (sin rodeos)

Un prompt es la instrucción que le das a una inteligencia artificial para que haga algo por ti. Punto. Puede ser una pregunta, una orden, una descripción de lo que necesitas o todo junto. Es el input que introduces para obtener un output.

Cuando abres ChatGPT y escribes "¿Cuál es la capital de Francia?", eso es un prompt. Cuando le pides a Claude "Redáctame un email para rechazar una oferta de trabajo de forma educada", eso también es un prompt. Y cuando le das a Midjourney la descripción "Un astronauta cabalgando un caballo en Marte, estilo fotorrealista", eso es igualmente un prompt.

La palabra viene del inglés y significa "indicación" o "estímulo". En el contexto de la IA, es literalmente eso: el estímulo que le das al modelo para que genere una respuesta.

Por qué la mayoría de la gente falla con los prompts

Aquí viene lo importante. La mayoría de gente que empieza con IA comete el mismo error: cree que hay prompts "buenos" que funcionan universalmente. Se descargan listas de "los mejores prompts para marketing" o "prompts para programadores" y se frustran cuando no les funcionan igual que al que los escribió.

El problema no es el prompt. El problema es que un prompt sin contexto no vale nada.

Te lo explico con un ejemplo. Imagina que le dices a alguien por la calle: "Hazme un resumen de esto". Sin más. ¿Qué te va a responder? Probablemente te mire raro y te pregunte: ¿de qué? ¿cómo de largo? ¿para qué lo necesitas?

Con la IA pasa exactamente lo mismo. Cuanto más contexto le des, mejor resultado obtendrás. Este es el principio fundamental que rige todo lo demás.

Llevo años trabajando con IA a diario, para cosas tan diferentes como gestionar campañas de marketing para 70 clínicas, escribir contenido, automatizar procesos o analizar datos. Y si algo tengo claro es esto: la clave está en el contexto. No en trucos, no en fórmulas mágicas. Contexto.

Anatomía de un buen prompt

Un buen prompt no tiene por qué seguir una estructura rígida, pero sí debería contener ciertos elementos que ayuden a la IA a entender exactamente qué necesitas. Estos son los componentes que yo utilizo:

1. Contexto de quién eres o para qué lo necesitas

La IA no sabe nada de ti. No sabe si eres un estudiante de 18 años o el director de una empresa. No sabe si el email que le pides es para tu jefe o para un cliente potencial. Cuanto más le cuentes sobre tu situación, mejor podrá adaptar la respuesta.

Ejemplo malo:

Escríbeme un email de seguimiento

Ejemplo bueno:

Soy director comercial de una empresa de software de gestión. Hace una semana envié una propuesta a un cliente potencial (empresa mediana, 50 empleados, sector retail) y no he recibido respuesta. Necesito un email de seguimiento que sea profesional pero no agresivo, que le recuerde nuestra propuesta sin parecer desesperado.

2. El resultado específico que esperas

No basta con decir qué quieres. Tienes que especificar cómo lo quieres: el formato, la extensión, el tono, la estructura. Si no lo haces, la IA decidirá por ti, y puede que no te guste su decisión.

Ejemplo malo:

Dame ideas para posts de redes sociales

Ejemplo bueno:

Dame 5 ideas para posts de LinkedIn sobre productividad laboral. Para cada idea incluye: el gancho inicial (primera línea que engancha), los puntos principales a desarrollar, y un CTA al final. El tono debe ser profesional pero cercano, sin ser corporativo ni aburrido. Extensión aproximada: 150-200 palabras por post.

3. Restricciones y límites claros

Decirle a la IA lo que NO quieres es tan importante como decirle lo que sí quieres. Las restricciones ayudan a acotar el resultado y evitar que se vaya por las ramas.

Ejemplo:

Genera un plan de contenidos para un mes. Restricciones: no incluyas vídeos (solo tengo capacidad para crear imágenes y texto), evita temas polémicos o políticos, y cada pieza de contenido debe poder crearse en menos de 2 horas.

4. Ejemplos de lo que quieres (o de lo que no quieres)

A veces la mejor forma de explicar algo es mostrarlo. Si tienes un ejemplo de algo que te gusta, o de algo que detestas, inclúyelo. La IA aprende muy rápido de los ejemplos.

Ejemplo:

Quiero que escribas en un tono similar a este párrafo: [pegas el párrafo]. Pero evita este tipo de frases: [pegas ejemplos de lo que no te gusta].

Ejemplos reales: prompts malos vs prompts buenos

Vamos a ver esto en acción con casos concretos.

Caso 1: Crear contenido para un blog

Prompt malo:

Escribe un artículo sobre SEO

Prompt bueno:

Necesito un artículo para el blog de mi agencia de marketing digital. El tema es "errores comunes de SEO en ecommerce". Mi audiencia son dueños de tiendas online pequeñas y medianas que saben qué es el SEO pero no son expertos. El artículo debe tener entre 1500-2000 palabras, incluir ejemplos prácticos de errores reales y cómo solucionarlos, y terminar con un checklist que puedan aplicar inmediatamente. Tono: profesional pero accesible, sin tecnicismos innecesarios. Estructura: introducción breve, desarrollo de cada error con su solución, conclusión con el checklist.

Caso 2: Analizar datos

Prompt malo:

Analiza estos datos de ventas

Prompt bueno:

Te paso los datos de ventas del último trimestre de mi ecommerce [pegas los datos o adjuntas archivo]. Necesito que identifiques: 1) Los 3 productos con mejor rendimiento y por qué crees que funcionan, 2) Los productos que han bajado en ventas respecto al trimestre anterior, 3) Patrones de compra por día de la semana y hora, 4) Recomendaciones concretas para el próximo trimestre basadas en estos datos. Presenta la información en formato ejecutivo: resumen de 3 líneas al principio, luego el desarrollo de cada punto.

Caso 3: Resolver un problema técnico

Prompt malo:

Mi código no funciona, arréglalo

Prompt bueno:

Estoy desarrollando una aplicación en Python que conecta con la API de Google Ads. El problema: cuando intento obtener los datos de las campañas, me devuelve un error de autenticación (te pego el error exacto abajo). Ya he verificado que las credenciales son correctas probándolas en Postman. El código que estoy usando es este: [pegas el código]. ¿Puedes identificar qué está fallando y darme la solución? Si necesitas más información, pregúntame.

Prompts para diferentes tipos de IA

No todas las IAs funcionan igual. Los modelos de texto como ChatGPT o Claude tienen sus particularidades, y los generadores de imágenes como Midjourney o DALL-E funcionan de forma completamente distinta.

Para IAs de texto (ChatGPT, Claude, Gemini)

Estos modelos entienden muy bien el lenguaje natural. No necesitas escribir de forma robótica ni usar comandos especiales. Escribe como si hablaras con una persona muy inteligente que no te conoce de nada.

Consejos específicos:

• Puedes mantener conversaciones largas y hacer seguimiento. Si la primera respuesta no es lo que buscas, corrígele y pide que lo rehaga.
• Claude entiende muy bien instrucciones largas y complejas. No tengas miedo de escribir prompts extensos si es necesario.
• ChatGPT funciona muy bien con roles: "Actúa como un experto en X".
• Gemini de Google es especialmente bueno cuando necesitas información actualizada o integración con otros servicios de Google.

Para generadores de imágenes (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion)

Aquí la cosa cambia. Los generadores de imágenes funcionan mejor con descripciones visuales concretas que con instrucciones abstractas.

Estructura básica:

[Sujeto principal] + [Acción o pose] + [Entorno/escenario] + [Estilo artístico] + [Iluminación/ambiente] + [Parámetros técnicos]

Ejemplo:

Un empresario de 45 años trabajando en un portátil, sentado en una cafetería moderna con grandes ventanales, luz natural suave de atardecer, estilo fotografía editorial, profundidad de campo, 85mm --ar 16:9 --v 6

Consejos específicos:

• Sé visual, no conceptual. "Una persona feliz" es peor que "una mujer sonriendo con los ojos cerrados, cabeza ligeramente inclinada hacia atrás".
• Menciona estilos artísticos concretos: "estilo Pixar", "fotografía de producto", "ilustración editorial", "hiperrealista".
• Usa referencias si las conoces: "iluminación estilo Rembrandt", "composición como Wes Anderson".

[CAPTURA DE PANTALLA: Haz una captura de Midjourney o cualquier generador de imágenes mostrando un prompt tuyo y el resultado que generó. Esto demuestra que usas las herramientas de verdad]

Los errores que todo el mundo comete (y cómo evitarlos)

Después de años usando IA y viendo cómo la usa otra gente, estos son los errores más comunes:

Error 1: Prompts demasiado vagos

"Ayúdame con mi negocio" no le dice nada a la IA. ¿Ayudarte cómo? ¿Con qué parte? ¿Qué tipo de negocio? Cuanto más específico seas, mejor.

Error 2: No iterar

El primer resultado rara vez es el definitivo. La IA no lee tu mente. Si algo no te gusta, dilo: "Esto está bien pero quiero que sea más directo" o "Me gusta la estructura pero el tono es demasiado formal". Iterar es parte del proceso.

Error 3: Copiar prompts de otros sin adaptar

Los prompts que funcionan para otros no tienen por qué funcionar para ti. Cada persona tiene un contexto diferente, un objetivo diferente, un público diferente. Usa los prompts de otros como inspiración, no como recetas.

Error 4: No dar contexto suficiente

Ya lo he dicho pero lo repito porque es el error más común y el más grave. Si la IA te da una respuesta genérica, probablemente es porque tu prompt era genérico. Añade más contexto y verás la diferencia.

Error 5: Cambiar de tema en medio de una conversación

Las IAs mantienen el contexto de la conversación en su "memoria". Si empiezas hablando de marketing y de repente preguntas sobre recetas de cocina, el modelo puede liarse. Si cambias de tema, mejor empieza una conversación nueva.

Error 6: Esperar que la IA sepa lo que no le has dicho

La IA no tiene acceso a tu ordenador, a tu email, a tu historial de navegación ni a tus pensamientos. Solo sabe lo que le escribes en ese momento (y lo que ha aprendido durante su entrenamiento). Si necesitas que tenga información específica, tienes que dársela tú.

Técnicas avanzadas (para cuando domines lo básico)

Una vez que tengas claros los fundamentos, hay técnicas más avanzadas que pueden mejorar significativamente tus resultados. Aquí te las presento brevemente, aunque cada una merecería su propio artículo:

Zero-shot prompting

Es cuando le pides algo a la IA directamente, sin darle ejemplos previos. Es lo que hacemos la mayoría del tiempo. "Traduce este texto al inglés" es un prompt zero-shot.

Few-shot prompting

Consiste en dar varios ejemplos de lo que quieres antes de hacer la petición real. Es especialmente útil cuando necesitas un formato muy específico o un estilo particular.

Ejemplo:

Quiero que clasifiques emails según su urgencia. Te doy ejemplos:

Email: "Necesito el informe para mañana" → Urgencia: Alta Email: "Cuando puedas, revisa el documento" → Urgencia: Baja Email: "El servidor está caído" → Urgencia: Crítica

Ahora clasifica este: "¿Podrías enviarme la factura de marzo?"

Chain of Thought (Cadena de Pensamiento)

Consiste en pedirle a la IA que razone paso a paso antes de dar una respuesta final. Esto es especialmente útil para problemas complejos o cuando necesitas entender el proceso de razonamiento.

Ejemplo:

Antes de darme la respuesta final, piensa paso a paso y explícame tu razonamiento.

La frase mágica que funciona sorprendentemente bien es simplemente añadir: "Pensemos paso a paso" al final de tu prompt.

Role prompting

Asignar un rol específico a la IA para que adopte esa perspectiva. "Actúa como un abogado especializado en derecho laboral" o "Eres un copywriter con 20 años de experiencia".

[ENLACE INTERNO: Si te interesa profundizar en estas técnicas, he escrito una guía completa sobre ingeniería de prompts donde las explico en detalle → /hub/ingenieria-de-prompts]

Lo que realmente importa: saber qué quieres

Voy a terminar con lo que para mí es la verdad más importante sobre los prompts, y es algo que casi nadie dice:

El mejor prompt del mundo no te va a ayudar si no sabes qué quieres conseguir.

He visto a gente pasarse horas buscando "el prompt perfecto" cuando su problema real era que no tenían claro qué necesitaban. Si no puedes explicarle a otra persona lo que quieres, tampoco vas a poder explicárselo a una IA.

Antes de escribir un prompt, hazte estas preguntas:

• ¿Qué resultado concreto necesito?
• ¿Para qué lo voy a usar?
• ¿Cómo sabré si el resultado es bueno o malo?
• ¿Qué información necesita la IA para ayudarme?

Si puedes responder a estas preguntas, escribir el prompt es fácil. Si no puedes, ningún "truco" de prompting te va a salvar.

La IA es una herramienta extraordinaria, pero es eso: una herramienta. Y como cualquier herramienta, funciona mejor cuando quien la usa sabe exactamente lo que quiere construir.

¿Te ha resultado útil este artículo? Si quieres ver cómo aplico todo esto en proyectos reales, pásate por el Laboratorio donde documento experimentos completos usando IA: desde crear webs sin saber programar hasta montar canales de YouTube automatizados.

Y si te ha quedado alguna duda, estoy en [Twitter/X] donde comparto contenido sobre IA y marketing digital casi a diario.