Tutorial de Make (Integromat): automatiza tu negocio sin código

Cada día haces tareas que podrías automatizar: copiar datos de un email a una hoja de cálculo, enviar notificaciones cuando llega un formulario, mover archivos entre carpetas. Son 5 minutos cada vez, pero multiplicados por 20 veces al día son casi 2 horas de trabajo mecánico.

Make (antes conocido como Integromat) te permite eliminar todo eso. Sin escribir una sola línea de código. Y en este tutorial te voy a enseñar desde cero cómo funciona, cómo crear tu primer escenario y cómo montar automatizaciones reales que te ahorren horas cada semana.

Qué es Make y por qué lo prefiero a Zapier

Make es una plataforma de automatización visual. Conectas aplicaciones entre sí arrastrando módulos y definiendo qué datos pasan de una a otra. Cada automatización se llama escenario.

La diferencia con Zapier (su competidor más conocido) es importante:

Aspecto	Make	Zapier
Interfaz	Visual, tipo diagrama de flujo	Lista lineal de pasos
Complejidad	Soporta lógica avanzada, bucles, rutas	Más simple, menos flexible
Plan gratuito	1.000 créditos/mes, 2 escenarios activos	100 tareas/mes, solo Zaps de 2 pasos
Primer plan de pago	Core desde 9 $/mes (anual) con 10.000 créditos	Professional desde 19,99 $/mes (anual) con 750 tareas
Unidad de consumo	Créditos (cada módulo ejecutado)	Tareas (cada acción, el trigger no cuenta)
Curva de aprendizaje	Media	Baja
Potencia	Alta	Media

Resumen: Zapier es más fácil para cosas simples. Make es más potente y bastante más barato para todo lo demás. Si tu automatización tiene más de 3 pasos o necesita lógica condicional, Make gana de calle.

Si vienes de cero al mundo de la automatización sin código, en low-code y no-code explico el panorama completo de este tipo de herramientas y cuándo compensa cada una.

Paso 1: crea tu cuenta y familiarízate con la interfaz

1.1 registro

1. Ve a make.com y haz clic en "Get started free"
2. Regístrate con tu email o cuenta de Google
3. Elige el plan Free para empezar (1.000 créditos al mes, suficiente para aprender)
4. Completa el onboarding rápido

1.2 la interfaz principal

Cuando entras, ves el dashboard. Lo importante:

• Scenarios: tus automatizaciones. Aquí pasarás el 90% del tiempo
• Templates: automatizaciones predefinidas que puedes clonar y adaptar
• Connections: las aplicaciones que has conectado (Gmail, Slack, etc.)
• Data stores: bases de datos internas de Make (muy útiles, las veremos después)
• AI Agents: agentes que ejecutan tareas con criterio propio en lugar de seguir un flujo fijo. Es lo más nuevo de la plataforma y lo veremos al final

Haz clic en "Create a new scenario" para abrir el editor visual. Verás un lienzo en blanco con un círculo con un "+" en el centro. Ese es tu punto de partida.

Paso 2: tu primer escenario (Gmail → Google Sheets)

Vamos a crear algo útil: cada vez que recibas un email con un asunto específico, Make extraerá la información y la guardará automáticamente en una hoja de cálculo.

Caso real: recibes emails de contacto de tu web y quieres tener todos los leads organizados en un Google Sheet sin copiar y pegar manualmente.

2.1 añade el trigger (Gmail)

1. Haz clic en el "+" central
2. Busca "Gmail" en la lista de aplicaciones
3. Selecciona "Watch Emails" (esto vigila tu bandeja de entrada)
4. Haz clic en "Add" para conectar tu cuenta de Gmail. Se abrirá una ventana de Google para autorizar el acceso
5. Configura el filtro:
   • Label: elige la etiqueta de Gmail que quieras vigilar (o "INBOX" para todo)
   • Filter: puedes filtrar por asunto, remitente, etc.
   • Maximum number of results: 10 está bien para empezar
6. Haz clic en "OK"

Pro tip: Crea una etiqueta específica en Gmail (por ejemplo "Leads Web") y configura un filtro de Gmail para que los emails de contacto de tu web vayan ahí automáticamente. Así Make solo procesa lo relevante, y no gastas créditos con correos que no te interesan.

2.2 añade la acción (Google Sheets)

1. Pasa el ratón por el módulo de Gmail y verás un pequeño círculo a la derecha. Haz clic y arrastra para crear una conexión
2. Busca "Google Sheets"
3. Selecciona "Add a Row"
4. Conecta tu cuenta de Google
5. Selecciona el spreadsheet y la hoja donde quieres guardar los datos
6. Mapea los campos: verás que puedes arrastrar los datos del email (asunto, remitente, cuerpo, fecha) a las columnas de tu hoja

2.3 prueba y activa

1. Haz clic en "Run once" (abajo a la izquierda) para probar
2. Envíate un email de prueba y espera a que Make lo detecte
3. Si todo funciona, verás un tick verde en cada módulo
4. Activa el escenario con el toggle de abajo a la izquierda
5. Configura la frecuencia: cada cuánto quieres que Make revise. En el plan gratuito el mínimo son 15 minutos, que es además un buen punto de partida en cualquier plan

Felicidades. Tu primera automatización está funcionando.

Paso 3: escenario intermedio (Gmail + Sheets + Slack)

Ahora vamos a añadir complejidad. Además de guardar el lead en Sheets, queremos que envíe una notificación a un canal de Slack para que el equipo comercial lo vea al momento.

3.1 añade Slack al escenario

1. Abre tu escenario anterior
2. Haz clic en el módulo de Google Sheets y arrastra una nueva conexión desde el círculo derecho
3. Busca "Slack"
4. Selecciona "Send a Message" (o "Create a Message")
5. Conecta tu workspace de Slack
6. Configura:
   • Channel: selecciona el canal donde quieres las notificaciones (por ejemplo, #leads)
   • Text: compón el mensaje usando los datos del email:

🔔 Nuevo lead desde la web
Nombre: {{Gmail.from_name}}
Email: {{Gmail.from_address}}
Asunto: {{Gmail.subject}}
Fecha: {{Gmail.date}}

3.2 añade un filtro (opcional pero recomendable)

Entre Gmail y Sheets, puedes añadir un filtro para que solo procese ciertos emails:

1. Haz clic en la línea que conecta Gmail con Sheets
2. Se abre la configuración del filtro
3. Define la condición: por ejemplo, "Subject contains 'Contacto'" o "From address contains '@tudominio.com'"

Esto evita que emails irrelevantes acaben en tu hoja de cálculo. Y, muy importante, es la forma más eficaz de no quemar créditos: un filtro bien puesto al principio del escenario corta la ejecución antes de que los módulos siguientes consuman nada.

3.3 rutas: cuando necesitas lógica condicional

Make tiene una función potente llamada Router. Te permite crear bifurcaciones:

1. Haz clic derecho en la línea de conexión entre módulos
2. Selecciona "Add a router"
3. El router crea múltiples rutas, cada una con su propia condición

Ejemplo: si el email contiene la palabra "urgente", envía notificación a Slack. Si no, solo guárdalo en Sheets silenciosamente.

Paso 4: automatizaciones avanzadas que realmente uso

Estos son escenarios reales que tengo activos y que me ahorran horas:

4.1 factura automática cuando se cierra una venta

Flujo: CRM (HubSpot/Pipedrive) → Detecta deal cerrado → Crea factura en programa de facturación → Envía por email al cliente → Notifica al equipo

Módulos: Watch Deals → Router (filtra por estado "Cerrado ganado") → HTTP Request a API de facturación → Gmail Send Email → Slack notification

Un apunte para España: con Verifactu entrando en vigor en 2027, asegúrate de que la factura la genera tu programa homologado y de que Make solo dispara la llamada. No montes tú el documento fiscal dentro del escenario.

4.2 publicación automática en redes

Flujo: Google Sheets (calendario editorial) → Detecta fila con fecha de hoy → Publica en LinkedIn/Twitter → Marca como publicado en el Sheet

Esto me permite planificar todo el contenido del mes en un Sheet y que se publique solo. Hay variantes más completas de este flujo en automatizar redes sociales con IA.

4.3 onboarding automático de clientes

Flujo: Formulario de Typeform → Crea contacto en CRM → Crea carpeta en Google Drive → Envía secuencia de emails de bienvenida → Crea tarea en Asana para el equipo

Este escenario ahorra literalmente 30 minutos por cada nuevo cliente.

4.4 monitorización de menciones + análisis con IA

Flujo: Google Alerts (vía email) → Make detecta el email → Envía el contenido a un modelo de IA → El modelo analiza el sentimiento → Guarda resultado en Sheets → Si es negativo, alerta por Slack

Este es un ejemplo de cómo Make + IA se complementan de forma brutal. Un consejo de coste: para tareas de clasificación como esta, usa el modelo más barato de la familia (GPT-5.6 Luna en OpenAI, o los equivalentes ligeros de Anthropic y Google). Estás pidiéndole que etiquete un texto como positivo o negativo, no que escriba un ensayo, y la diferencia de factura a final de mes es de un orden de magnitud. Si nunca has conectado un modelo por API, el paso previo lo explico en tutorial de la API de OpenAI para principiantes.

Paso 5: conceptos clave que necesitas dominar

Créditos vs. escenarios (lo que cambió y mucha gente sigue contando mal)

Hasta 2025, Make medía el consumo en "operaciones". Desde el 27 de agosto de 2025, la unidad se llama crédito. La mecánica básica es la misma —cada módulo que se ejecuta consume— pero con un matiz importante: no todos los módulos cuestan lo mismo. Los módulos de IA y algunas funciones avanzadas consumen más créditos que una llamada normal a Google Sheets.

• Escenario: una automatización completa (el flujo entero)
• Crédito: la unidad de consumo de cada módulo ejecutado

Un escenario con 5 módulos que se ejecuta una vez consume alrededor de 5 créditos. Si se ejecuta 100 veces al día, son unos 500 créditos diarios. Esto es lo que determina tu plan de precios, así que revisa el consumo real en el panel de Make antes de dar por buena ninguna estimación.

Webhooks: el trigger universal

Si una aplicación no tiene integración nativa con Make, probablemente puedas usar un webhook. Un webhook es una URL que Make genera y que, cuando recibe datos, activa el escenario.

Muchas herramientas (Stripe, WordPress, Shopify) permiten enviar webhooks cuando ocurre un evento. Es la forma más flexible de conectar cualquier cosa. Además, los webhooks son instantáneos: el escenario se dispara en el momento, no cuando toca la siguiente revisión programada.

Data stores: tu base de datos interna

Make tiene un sistema de almacenamiento interno llamado Data Stores. Es como una base de datos simple donde puedes:

• Guardar datos entre ejecuciones
• Evitar duplicados (buscar si un registro ya existe)
• Crear contadores o estados

Muy útil para escenarios que necesitan "recordar" información de ejecuciones anteriores.

Error handling: que no se rompa todo

Las automatizaciones fallan. Un API que no responde, un email con formato inesperado, una hoja de cálculo llena. Lo importante es gestionar esos errores:

1. Haz clic derecho en cualquier módulo
2. Selecciona "Add error handler"
3. Elige qué hacer cuando falle: ignorar, reintentar, enviar alerta, ejecutar ruta alternativa

Mi recomendación: añade siempre un handler que te envíe un email o mensaje de Slack cuando algo falla. Así te enteras al momento en vez de descubrirlo días después.

AI agents: el escalón siguiente

Make ha incorporado agentes de IA a la plataforma. La diferencia con un escenario normal es sustancial: un escenario ejecuta los pasos que tú has definido, siempre los mismos; un agente recibe un objetivo y decide qué herramientas usar y en qué orden.

¿Cuándo compensa? Cuando la entrada es impredecible. Clasificar correos que llegan en formatos muy distintos, atender consultas donde la siguiente acción depende de lo que pregunte el cliente, procesar documentos heterogéneos. Para todo lo demás —que es la mayoría del trabajo real— un escenario con un router bien montado es más barato, más rápido y mucho más fácil de depurar. Si te interesa este terreno, lo desarrollo en agentes de IA.

Precios y qué plan elegir

Estos son los planes a agosto de 2026. Make cobra menos con facturación anual, así que verás dos cifras según cómo pagues:

Plan	Créditos/mes	Escenarios activos	Precio anual	Precio mensual
Free	1.000	2	0 $	0 $
Core	10.000	Ilimitados	~9 $/mes	~10,59 $/mes
Pro	10.000	Ilimitados	~16 $/mes	~18,82 $/mes
Teams	10.000	Ilimitados	~29 $/mes	~34,12 $/mes
Enterprise	Personalizado	Ilimitados	Personalizado	Personalizado

Los planes de pago escalan por tramos de créditos: puedes contratar Core con 20.000 o 40.000 créditos y el precio sube proporcionalmente. Confirma la cifra exacta en la web de Make antes de contratar, porque este sector cambia tarifas con frecuencia.

Mi recomendación:

• Estás empezando: Free. Suficiente para 2-3 automatizaciones simples
• Autónomo/freelance: Core. 10.000 créditos dan para bastante si filtras bien
• Negocio pequeño: Pro. Necesitarás las funciones avanzadas de error handling y la prioridad de ejecución
• Equipo: Teams. Control de permisos y escenarios compartidos

Truco: Los créditos que no usas no se acumulan. Si necesitas más de forma puntual, puedes comprar paquetes adicionales sin cambiar de plan.

Si el coste por créditos te preocupa a largo plazo, la alternativa es n8n, que puedes autoalojar y donde el límite lo pone tu servidor y no tu suscripción. Lo comparo en qué es n8n y tienes el paso a paso en tutorial de n8n.

Paso 6: buenas prácticas (lo que aprendes con la experiencia)

1. Nombra todo. Cada escenario, cada módulo. "Escenario 1" no te dice nada cuando tienes 20. "Lead web → Sheet + Slack" sí.

2. Empieza simple. No montes un escenario de 15 módulos el primer día. Empieza con 2-3, prueba que funciona, y luego ve añadiendo.

3. Usa "Run once" siempre antes de activar. Probar con datos reales antes de ponerlo en producción te ahorra muchos problemas.

4. Documenta la lógica. Usa las notas de Make (clic derecho → Add note) para explicar qué hace cada parte. Tu yo del futuro te lo agradecerá.

5. Cuidado con los bucles infinitos. Si un escenario crea algo que dispara otro escenario que dispara el primero... tienes un bucle. Usa filtros para evitarlos. Y aquí el error no es solo técnico: un bucle te funde el saldo de créditos del mes en una tarde.

6. Revisa los logs semanalmente. Aunque todo funcione, revisa el historial de ejecuciones. A veces los escenarios fallan silenciosamente.

7. Ten cuidado con los datos personales. Un escenario que mueve leads de tu web a un Sheet está tratando datos personales, y los conectores que uses son encargados de tratamiento. Revisa qué datos salen de dónde antes de activarlo, sobre todo si el escenario incluye un modelo de IA por medio.

Tu plan de acción

No intentes automatizar todo de golpe. Sigue este orden:

1. Semana 1: Crea tu cuenta, explora la interfaz, monta el escenario Gmail → Sheets
2. Semana 2: Añade Slack y un filtro. Experimenta con el Router
3. Semana 3: Identifica las 3 tareas más repetitivas de tu día y diseña escenarios para ellas
4. Semana 4: Implementa error handling y revisa el consumo de créditos

En un mes tendrás las bases para automatizar prácticamente cualquier flujo de trabajo de tu negocio. Sin código. Sin depender de nadie. Y si quieres el panorama completo de qué se puede automatizar hoy con IA más allá de Make, lo tienes en cómo automatizar tareas con IA.

Preguntas frecuentes

¿Make es gratis?

Tiene un plan gratuito permanente con 1.000 créditos al mes y 2 escenarios activos, con intervalo mínimo de ejecución de 15 minutos. Es suficiente para aprender y para tener una o dos automatizaciones sencillas funcionando de verdad. En cuanto tengas tres escenarios o un volumen medio de ejecuciones, te quedarás corto y tendrás que pasar a Core.

¿Cuánto cuesta Make al mes?

El plan Core arranca en torno a 9 $ al mes con facturación anual (unos 10,59 $ si pagas mes a mes) e incluye 10.000 créditos. Pro ronda los 16 $ anuales y Teams los 29 $. Todos escalan por tramos: si necesitas 20.000 o 40.000 créditos, el precio sube proporcionalmente. Comprueba la tarifa vigente en make.com antes de contratar.

¿Qué es un crédito en Make y cuántos consume un escenario?

Un crédito equivale, en líneas generales, a un módulo ejecutado. Un escenario de 5 módulos consume unos 5 créditos cada vez que se ejecuta. La excepción importante son los módulos de IA y algunas funciones avanzadas, que cuestan más de un crédito por ejecución. Make cambió el nombre de "operaciones" a "créditos" en agosto de 2025, así que muchos tutoriales antiguos siguen usando el término viejo.

¿Qué es mejor, Make o Zapier?

Zapier si tu automatización tiene dos o tres pasos y quieres tenerla lista en diez minutos. Make si necesitas condiciones, bifurcaciones, bucles o iteración sobre listas, y también si te importa el precio: por un volumen equivalente, Make sale bastante más barato. La curva de aprendizaje de Make es algo más empinada, pero se supera en una tarde.

¿Make o n8n, cuál elijo?

Make si quieres empezar hoy sin montar nada y sin conocimientos de servidor. n8n si te preocupa el coste a escala o si necesitas que los datos no salgan de tu infraestructura, porque puedes autoalojarlo y el límite lo pone tu servidor. Para una asesoría o una clínica que manejan datos sensibles, la opción autoalojada resuelve de raíz buena parte del debate de privacidad.

¿Hay que saber programar para usar Make?

No. Todo el tutorial de arriba se hace arrastrando módulos y rellenando campos. Sí ayuda entender dos conceptos que aparecen enseguida: qué es una API y qué es un JSON, porque los verás en cuanto uses el módulo HTTP o un webhook. Pero entenderlos no es programar, y Make te muestra la estructura de los datos de forma visual.

¿Se puede conectar ChatGPT con Make?

Sí, hay módulo nativo de OpenAI, y también de Anthropic y Google. Necesitas una clave de API, que se paga por consumo aparte de tu suscripción de ChatGPT: son cosas distintas y es la confusión más habitual. Para tareas repetitivas de clasificación o extracción, usa el modelo más económico de la familia; para redacción, uno de gama media.

¿Make sigue siendo Integromat?

Es la misma plataforma. Integromat cambió de nombre a Make en 2022 tras su adquisición por Celonis, y la marca antigua ya no se usa. Si encuentras tutoriales que hablan de Integromat, el fondo sigue siendo válido pero la interfaz y los precios que muestran están desfasados.

¿Qué pasa si me quedo sin créditos a mitad de mes?

Los escenarios dejan de ejecutarse hasta que se renueva el ciclo o compras un paquete adicional. No hay cobro automático por exceso, lo cual es bueno, pero significa que puedes quedarte sin automatizaciones justo en el peor momento. Configura una alerta de consumo y revisa qué escenario se está comiendo el presupuesto: casi siempre es uno con un filtro mal puesto.

La automatización no es un proyecto. Es una mentalidad: cada vez que te encuentres haciendo algo repetitivo, pregúntate "¿podría Make hacer esto por mí?". La respuesta casi siempre es sí.