Cómo Escribir Prompts Efectivos: Guía Práctica con Ejemplos

La diferencia entre alguien que "usa IA" y alguien que obtiene resultados increíbles con IA no es el modelo que usa. Es cómo escribe sus prompts.

Y no, no hace falta memorizar fórmulas complicadas ni usar trucos raros. Lo que hace falta es entender qué información necesita el modelo para darte exactamente lo que buscas.

Esta guía es 100% práctica. Cada técnica viene con ejemplos reales de antes y después. Copia los prompts, adáptalos y verás la diferencia al momento.

La regla de oro: especificidad mata mediocridad

Antes de entrar en técnicas concretas, hay un principio que lo cambia todo:

Cuanto más específico sea tu prompt, mejor será la respuesta. Siempre.

No es que los modelos de IA sean tontos. Es que cuando les das una instrucción vaga, tienen millones de posibles interpretaciones. Y eligen una que probablemente no es la que tú querías.

Mira la diferencia:

Prompt vago: "Escríbeme algo sobre marketing digital."

Prompt específico: "Escribe una guía de 500 palabras sobre cómo crear una campaña de email marketing para una tienda online de ropa sostenible. Audiencia: mujeres de 28-40 años preocupadas por el medio ambiente. Tono: cercano y profesional. Incluye: ejemplo de secuencia de 3 emails, métricas que medir y un error común a evitar."

El primer prompt te da un artículo genérico que podrías encontrar en cualquier blog. El segundo te da algo que puedes usar directamente en tu negocio.

Fórmula 1: RTF (Rol + Tarea + Formato)

La fórmula más simple y efectiva. Funciona para el 80% de las situaciones.

Estructura

Rol: Eres [profesión/experto en...]
Tarea: [Lo que necesitas que haga, con contexto]
Formato: [Cómo quieres la respuesta]

Ejemplo antes/después

ANTES:

Dame ideas para vender más en mi tienda.

DESPUÉS:

Rol: Eres un consultor de ecommerce con 15 años de experiencia en moda online. Tarea: Mi tienda online de zapatos tiene un ticket medio de 85€ y una tasa de conversión del 1.2%. Necesito 5 estrategias concretas para aumentar la conversión al 2% en los próximos 3 meses. Formato: Para cada estrategia incluye: descripción en una frase, pasos de implementación, herramientas necesarias y resultado esperado. Ordénalas de más fácil a más compleja.

La diferencia en la respuesta es abismal. El modelo deja de darte consejos genéricos y te da un plan accionable.

Fórmula 2: PECRA (Propósito + Expectativa + Contexto + Restricciones + Acción)

Para tareas más complejas donde RTF se queda corto.

Estructura

Propósito: Por qué necesito esto
Expectativa: Qué resultado espero
Contexto: Información relevante
Restricciones: Lo que NO quiero
Acción: Lo que debe hacer concretamente

Ejemplo práctico

Propósito: Necesito preparar una presentación para inversores de mi startup de IA.

Expectativa: Un guion de presentación de 10 minutos que transmita confianza y genere interés en invertir.

Contexto: Somos una startup B2B SaaS de automatización con IA. Facturamos 25K€/mes, crecimiento del 15% mensual, 50 clientes. Buscamos una ronda seed de 500K€. Los inversores son business angels del sector tech.

Restricciones: No usar buzzwords sin sustancia. No exagerar métricas. No más de 12 slides. Nada de "vamos a revolucionar el mundo".

Acción: Crea el guion slide por slide. Para cada slide indica: título, contenido clave (3-4 bullet points), lo que debo decir verbalmente y cuánto tiempo dedicarle.

Este tipo de prompt genera resultados que parecen hechos por un consultor profesional.

Fórmula 3: Few-shot (enseñar con ejemplos)

A veces, explicar lo que quieres es más difícil que mostrarlo. Few-shot consiste en dar 2-3 ejemplos del resultado esperado.

Cuándo usar few-shot

• Cuando necesitas un tono o estilo muy específico
• Cuando el formato es particular
• Cuando quieres clasificar o categorizar información
• Cuando el modelo no entiende tu instrucción textual

Ejemplo práctico

Necesito que escribas tweets sobre productividad con el mismo estilo que estos ejemplos:

Ejemplo 1: "Las reuniones de más de 30 minutos son emails disfrazados. Si necesitas una hora para decidir algo, es que no tienes claro qué decidir."

Ejemplo 2: "Mi sistema de productividad cabe en un post-it: 1 tarea importante al día. El resto es ruido. Llevo 3 años así y nunca he sido más efectivo."

Ejemplo 3: "Automatizar lo que no deberías estar haciendo no es productividad. Es procrastinación con herramientas caras."

Ahora escribe 5 tweets nuevos sobre productividad con este mismo estilo: opiniones fuertes, frases cortas, ejemplos concretos. Temas: gestión del tiempo, herramientas, delegación, descanso y foco.

Con los ejemplos, el modelo captura el tono, la longitud, la estructura y la actitud. Sin ellos, te daría tweets genéricos y motivacionales.

Técnica: Chain of Thought (pensar paso a paso)

Esta técnica mejora drásticamente las respuestas en tareas que requieren razonamiento: análisis, cálculos, decisiones complejas, resolución de problemas.

Cómo funciona

Simplemente pide al modelo que razone paso a paso antes de dar su respuesta final.

Ejemplo antes/después

ANTES:

¿Debería contratar a un empleado o externalizar con freelancers?

DESPUÉS:

Tengo una agencia de marketing digital con 8 clientes fijos. Facturo 12.000€/mes. Necesito más capacidad de producción.

Opción A: Contratar un empleado a tiempo completo (coste estimado 2.500€/mes brutos) Opción B: Trabajar con 2-3 freelancers según demanda (coste variable, estimado 1.500-3.000€/mes)

Piensa paso a paso. Analiza cada opción considerando: coste real (incluyendo SS, formación, gestión), flexibilidad, calidad del trabajo, riesgo si pierdo un cliente y capacidad de escalar. Después de tu análisis, dame tu recomendación con las razones principales.

El "piensa paso a paso" fuerza al modelo a descomponer el problema en lugar de saltar directamente a una conclusión.

Variantes útiles

• "Antes de responder, identifica qué información te falta"
• "Enumera los pros y contras antes de dar tu recomendación"
• "Explica tu razonamiento y luego da la respuesta final"
• "Analiza esto desde 3 perspectivas diferentes antes de concluir"

Técnica: Role Prompting avanzado

El role prompting básico es decir "eres un experto en X". Pero puedes ir mucho más lejos.

Nivel 1: Rol básico

Eres un experto en SEO.

Nivel 2: Rol con personalidad

Eres un consultor SEO con 12 años de experiencia. Eres directo, no vendes humo, y priorizas siempre las acciones con mayor impacto y menor esfuerzo. Cuando algo no merece la pena, lo dices claramente.

Nivel 3: Rol con contexto y limitaciones

Eres el director de marketing de una empresa SaaS B2B con un equipo de 3 personas y un presupuesto de marketing de 5.000€/mes. Tu empresa vende software de gestión de proyectos a PYMEs españolas. Tienes experiencia real con lo que funciona y lo que no en este mercado. Cuando sugiereas algo, tiene que ser viable con estos recursos.

Cuanto más definido sea el rol, más contextualizada y útil será la respuesta.

Multi-persona: el debate interno

Una técnica avanzada muy potente:

Analiza esta estrategia de precios desde tres perspectivas:

1. El director financiero: conservador, enfocado en márgenes y riesgo
2. El director comercial: agresivo, enfocado en cuota de mercado y crecimiento
3. El cliente ideal: práctico, comparando con alternativas

Cada uno debe dar su opinión honesta. Luego, como CEO, toma una decisión basada en los tres inputs.

System Prompts: instrucciones permanentes

Si usas la API de OpenAI, Claude u otros modelos (o herramientas como GPTs), el system prompt es el lugar donde defines las reglas que el modelo sigue SIEMPRE.

Estructura de un buen system prompt

## Identidad
Eres [nombre], [rol]. Tu función es [objetivo principal].

## Reglas de comportamiento
- Siempre [regla 1]
- Nunca [regla 2]
- Cuando no sepas algo, [instrucción]

## Formato de respuesta
- Usa [formato específico]
- Extensión: [límites]
- Tono: [descripción]

## Conocimiento
[Información específica que el modelo debe tener en cuenta]

## Ejemplos
[2-3 ejemplos del tipo de interacción esperada]

Ejemplo real de system prompt

## Identidad
Eres Asistente Comercial de TechSoluciones, una empresa de software de gestión para restaurantes.

## Reglas
- Responde siempre en español
- Si preguntan por precios, di que el plan básico empieza en 49€/mes y ofrece agendar una demo
- Nunca hables mal de la competencia
- Si no puedes resolver algo, ofrece contactar con un humano
- Sé profesional pero cercano, tutea al usuario

## Conocimiento del producto
- Plan Básico: 49€/mes, 1 restaurante, hasta 50 mesas
- Plan Pro: 99€/mes, hasta 3 restaurantes, mesas ilimitadas
- Plan Enterprise: personalizado
- Funciones principales: reservas online, gestión de mesas, TPV integrado, control de stock

## Formato
- Respuestas cortas (máximo 100 palabras)
- Usa listas cuando enumeres funciones
- Termina siempre con una pregunta o CTA

Errores comunes (y cómo evitarlos)

Error 1: El prompt eterno

Más largo no es mejor. Un prompt de 500 palabras donde la mitad es contexto irrelevante confunde al modelo.

Solución: Incluye solo la información que el modelo necesita para hacer la tarea. Si no afecta al resultado, no lo pongas.

Error 2: Instrucciones contradictorias

"Sé creativo pero cíñete exactamente a estos puntos. Sé conciso pero explica todo en detalle."

Solución: Prioriza. Si hay tensión entre dos instrucciones, dile cuál es más importante.

Error 3: No iterar

El primer prompt casi nunca da el resultado perfecto. Y eso está bien.

Solución: Usa prompts de refinamiento:

• "Hazlo más directo, elimina las introducciones"
• "Mantén el punto 3 pero reescribe el resto"
• "El tono es demasiado formal, hazlo más conversacional"
• "Añade un ejemplo concreto en cada sección"

Error 4: No usar negativos

Decir qué NO quieres es tan importante como decir qué sí quieres.

Solución: Añade restricciones explícitas:

• "No uses clichés como 'en el mundo actual' o 'no es ningún secreto que'"
• "No empieces con una pregunta retórica"
• "No incluyas disclaimer ni advertencias a menos que sea un tema legal o médico"

Error 5: Tratar cada conversación como independiente

Los modelos tienen memoria dentro de una conversación. Úsala.

Solución: Encadena prompts. Primero pide un análisis, luego pide que profundice en un punto, luego que lo convierta en un formato específico. Cada mensaje construye sobre el anterior.

Tabla resumen: qué técnica usar según la tarea

Tarea	Técnica recomendada	Por qué
Redactar contenido	RTF + Few-shot	Define estilo con ejemplos
Análisis/decisiones	PECRA + Chain of Thought	Razonamiento estructurado
Clasificación de datos	Few-shot	Los ejemplos definen los criterios
Código/debugging	Chain of Thought + restricciones	Paso a paso reduce errores
Brainstorming	Rol creativo + multi-persona	Múltiples perspectivas
Chatbot/asistente	System prompt completo	Comportamiento consistente
Resumen de documentos	RTF + restricciones de formato	Control de extensión y foco
Tradución/adaptación	Few-shot + restricciones	Mantiene tono y estilo

Tu kit de prompts para empezar hoy

Aquí tienes prompts que puedes copiar y adaptar ahora mismo:

Para investigación:

Actúa como analista de mercado. Investiga [tema] y dame un resumen ejecutivo con: situación actual, 3 tendencias clave, 3 oportunidades y 3 riesgos. Formato: bullet points concisos. Cita fuentes cuando sea posible.

Para redacción:

Eres un copywriter senior. Escribe [tipo de texto] sobre [tema] para [audiencia]. Tono: [adjetivos]. Extensión: [límite]. Incluye: [elementos]. No incluyas: [restricciones]. Aquí va un ejemplo del estilo que busco: [ejemplo].

Para resolución de problemas:

Tengo este problema: [descripción con datos concretos]. Ya he intentado: [soluciones previas]. Piensa paso a paso. Primero identifica la causa raíz probable, luego propón 3 soluciones ordenadas por viabilidad. Para cada una: pasos, coste y probabilidad de éxito.

Para revisión:

Revisa este texto con ojo crítico. Busca: errores lógicos, afirmaciones sin sustento, redundancias, oportunidades de mejorar la claridad. No corrijas gramática ni estilo, céntrate en el contenido. Sé directo en tu feedback.

Para aprendizaje:

Explícame [concepto] como si fuera un profesional de [sector] que no tiene formación técnica. Usa analogías de su sector. No simplifiques en exceso pero evita jerga innecesaria. Después dame 3 formas en que esto afecta a su trabajo diario.

Conclusión: escribe como hablarías a un experto

El mejor prompt es el que le darías a un profesional humano si le estuvieras encargando el trabajo. Con contexto suficiente, expectativas claras y las restricciones necesarias.

No hace falta memorizar fórmulas. Internaliza estos principios:

1. Da contexto: quién eres, qué haces, para quién es
2. Sé específico: datos concretos, no generalidades
3. Define el formato: cómo quieres la respuesta
4. Pon límites: qué NO debe hacer
5. Itera: refina la respuesta en vez de empezar de cero

Con estos cinco principios, tus resultados con cualquier IA van a mejorar drásticamente. No mañana. Hoy.