Automatizar Email Marketing con IA: Tutorial Completo

El email marketing sigue siendo el canal con mayor ROI en marketing digital. Por cada euro invertido, devuelve una media de 36€. El problema es que hacerlo bien lleva mucho tiempo: escribir emails, segmentar audiencias, testear asuntos, analizar resultados.

La IA cambia esta ecuación por completo. No solo acelera el proceso, sino que mejora los resultados porque permite personalizar a una escala que manualmente sería imposible.

En este tutorial te enseño a automatizar tu email marketing con IA de principio a fin. Desde escribir los emails hasta optimizar las campañas con datos.

El stack completo: qué herramientas necesitas

Antes de empezar, vamos a definir el stack. No necesitas todas, pero sí necesitas entender qué hace cada una:

Herramienta	Función	Precio
Mailchimp	Plataforma de email marketing con IA integrada	Desde 0€ (500 contactos)
Brevo (ex Sendinblue)	Email marketing + CRM + automatización	Desde 0€ (300 emails/día)
ChatGPT/Claude	Redacción de emails, segmentación, ideas	Desde 0€
Make	Automatización entre herramientas	Desde 0€
Beehiiv	Newsletter moderna con IA	Desde 0€ (2.500 suscriptores)

Mi stack recomendado para empezar:

• Brevo (plan gratuito generoso) + ChatGPT (para redacción) + Make (para automatizaciones)
• Coste: 20$/mes (solo ChatGPT Plus). Todo lo demás es gratuito para empezar.

Paso 1: Escribe emails con IA que realmente conviertan

Escribir buenos emails es un arte. Pero hay fórmulas que funcionan, y la IA es muy buena aplicándolas si le das el contexto adecuado.

1.1 La fórmula del email perfecto

Todo email de marketing tiene 4 componentes:

1. Línea de asunto (determina si se abre)
2. Primer párrafo (determina si se sigue leyendo)
3. Cuerpo (aporta valor o presenta la oferta)
4. CTA (determina si se hace clic)

Vamos a usar IA para cada componente.

1.2 Líneas de asunto con IA

La línea de asunto es lo más importante del email. Si no se abre, nada de lo demás importa.

Prompt para generar líneas de asunto:

Genera 10 líneas de asunto para un email de [tipo: newsletter/promoción/onboarding]. Contexto: [describe el email]. Audiencia: [perfil].

Requisitos:

• Máximo 50 caracteres cada una
• 3 con curiosidad/intriga
• 3 con beneficio directo
• 2 con urgencia
• 2 con personalización
• No uses clickbait engañoso
• Incluye una variante con emoji y otra sin para cada tipo

Ejemplo de resultado:

Tipo	Sin emoji	Con emoji
Curiosidad	"Lo que nadie te cuenta del SEO en 2026"	"Lo que nadie te cuenta del SEO en 2026 (sorpresa)"
Beneficio	"3 automatizaciones que te ahorran 5h/semana"	"3 automatizaciones que te ahorran 5h/semana"
Urgencia	"Solo hoy: acceso anticipado al curso"	"Solo hoy: acceso anticipado al curso"
Personal	"Juan, tu plan de marketing tiene un problema"	"Juan, tu plan de marketing tiene un problema"

1.3 Cuerpo del email con IA

No le pidas a la IA que escriba el email entero de golpe. Hazlo por partes:

Para el gancho (primer párrafo):

Escribe 3 versiones del párrafo de apertura para un email sobre [tema]. El email es para [audiencia]. El objetivo es que sigan leyendo. Máximo 2 frases cada versión. Tono: directo, sin rodeos.

Para el cuerpo:

Desarrolla el cuerpo del email usando la estructura PAS (Problema-Agitación-Solución):

• Problema: [describe el dolor del lector]
• Agitación: [consecuencia de no resolverlo]
• Solución: [tu producto/contenido] Extensión: 150-200 palabras. No seas vendedor. Sé útil primero.

Para el CTA:

Escribe 5 versiones del CTA (call to action) para este email. El objetivo es que [acción deseada]. Incluye: texto del botón + frase previa al botón. Variaciones: una directa, una suave, una con urgencia, una con beneficio y una con prueba social.

Paso 2: Segmentación inteligente con IA

Enviar el mismo email a toda tu lista es como gritar en una plaza. Funciona, pero es muy ineficiente. La segmentación es lo que separa el email marketing mediocre del excelente.

2.1 Segmentación manual vs IA

Segmentación tradicional: divides por datos demográficos (edad, ubicación, género). Está bien, pero es limitada.

Segmentación con IA: divides por comportamiento, intereses predichos y propensión a comprar. Mucho más potente.

2.2 Usa ChatGPT para definir segmentos

Tengo una lista de email de 5.000 suscriptores para [negocio]. Vendo [productos/servicios]. Estos son los datos que tengo de cada suscriptor: [lista de campos].

Propón 5-7 segmentos basados en comportamiento y valor, no solo demografía. Para cada segmento:

• Nombre descriptivo
• Criterios de inclusión
• Tipo de contenido que debería recibir
• Frecuencia de envío recomendada
• Objetivo de la comunicación (nutrir, convertir, retener, reactivar)

Ejemplo de segmentos resultantes:

Segmento	Criterio	Contenido	Frecuencia
Leads calientes	Abrieron 3+ emails + visitaron página de precios	Casos de éxito + oferta directa	2/semana
Curiosos activos	Abren emails pero no hacen clic	Contenido educativo de valor	1/semana
Compradores recientes	Compraron en últimos 30 días	Onboarding + cross-sell	Secuencia automática
Inactivos recuperables	No abren hace 30-60 días	Reactivación con oferta especial	1 email de rescate
VIPs	Compraron 3+ veces o ticket >500€	Contenido exclusivo + early access	1/semana

2.3 Segmentación con la IA de Mailchimp

Mailchimp tiene funciones de IA integradas:

1. Ve a Audience > Segments
2. Usa el Predicted Demographics de Mailchimp para enriquecer tus datos
3. Activa Customer Lifetime Value prediction para identificar clientes de alto valor
4. Usa Purchase Likelihood para identificar quién está a punto de comprar

Estas predicciones te permiten crear segmentos que serían imposibles de definir manualmente.

2.4 Segmentación con Brevo

Brevo ofrece segmentación basada en:

1. Engagement scoring: puntuación automática según actividad
2. Lead scoring: configura reglas de puntuación (abrir email = +5 puntos, clic = +10, visitar pricing = +20)
3. Segmentos dinámicos: se actualizan automáticamente cuando un contacto cumple los criterios

Paso 3: A/B Testing con IA

Testar es lo que separa a los que hacen email marketing de los que lo hacen bien. Y la IA puede acelerar y mejorar tu proceso de testing.

3.1 Qué testar (en orden de impacto)

1. Línea de asunto (mayor impacto en apertura)
2. Hora y día de envío (segundo mayor impacto)
3. CTA (mayor impacto en clics)
4. Primer párrafo (impacta en lectura)
5. Diseño/formato (impacto moderado)

3.2 Genera variantes con IA

Tengo esta línea de asunto: "[asunto original]". Genera 4 variantes para A/B testing:

1. Misma idea, diferente enfoque
2. Más corta y directa
3. Con pregunta
4. Con número o dato concreto

Explica brevemente por qué cada variante podría funcionar mejor.

3.3 Analiza resultados con IA

Después de cada campaña:

Estos son los resultados de mi A/B test de email:

Versión A: "[asunto]" - Tasa apertura: 24%, CTR: 3.2% Versión B: "[asunto]" - Tasa apertura: 31%, CTR: 2.8%

Lista: 5.000 contactos, sector [sector], audiencia [perfil].

Analiza: ¿Por qué crees que B tuvo mejor apertura pero peor CTR? ¿Qué puedo aprender para el próximo envío? ¿Qué debería testar a continuación?

Paso 4: Automatizaciones con Make + ChatGPT

Aquí es donde todo se conecta. Usamos Make para crear flujos automáticos que combinan tu herramienta de email con IA.

4.1 Secuencia de bienvenida personalizada con IA

Flujo en Make:

1. Trigger: nuevo suscriptor en Brevo/Mailchimp
2. HTTP Request: envía los datos del suscriptor a la API de ChatGPT
3. Prompt: "Basándote en estos datos [nombre, fuente de suscripción, interés indicado], escribe un email de bienvenida personalizado. Incluye una referencia a su interés en [tema]. Máximo 150 palabras."
4. Brevo/Mailchimp: envía el email personalizado

Resultado: cada suscriptor recibe un email de bienvenida diferente, personalizado a sus intereses. La tasa de apertura de estos emails suele ser un 30-50% mayor que los genéricos.

4.2 Resumen semanal automático

Flujo en Make:

1. Trigger: Schedule (todos los viernes a las 8:00)
2. Google Analytics + CRM: recoge datos de la semana
3. ChatGPT: genera un resumen de la semana con los datos
4. Brevo: envía la newsletter con el resumen

4.3 Email de seguimiento inteligente

Flujo en Make:

1. Trigger: contacto descarga un recurso (webhook desde tu web)
2. Wait: espera 2 días
3. Check: ¿ha visitado la página de precios? (webhook o API de analytics)
4. Si sí: ChatGPT genera email de oferta personalizada → envía
5. Si no: ChatGPT genera email de contenido relacionado → envía

4.4 Reactivación de inactivos con IA

Flujo en Make:

1. Trigger: Schedule (mensual)
2. Brevo: filtra contactos que no abren hace 30+ días
3. ChatGPT: genera 3 variantes de email de reactivación
4. Brevo: envía como A/B/C test
5. Post-envío: si no abren, mover a lista de limpieza

Paso 5: IA nativa en las plataformas de email

Las propias plataformas de email marketing ya integran IA. Aquí te enseño a usarla:

5.1 Mailchimp AI

Intelli Merge (personalización IA):

• Genera contenido dinámico dentro del email basado en el perfil del contacto
• Cada persona ve una versión diferente del mismo email
• Actívalo en el editor de campañas > Dynamic Content

Creative Assistant:

• Genera diseños de email basados en tu marca
• Crea variantes de diseño automáticamente
• Sugiere mejoras en tus diseños existentes

Send Time Optimization:

• Mailchimp envía cada email a la hora óptima para cada contacto
• Basado en el histórico de aperturas de cada persona
• Actívalo al programar la campaña

5.2 Brevo AI

Smart Sending:

• Similar al send time optimization de Mailchimp
• Envía a cada contacto en su momento de mayor engagement

AI Subject Line Generator:

• Genera líneas de asunto basadas en tu contenido
• Predice tasas de apertura
• En el editor de campaña > Subject Line > AI Assistant

Predictive Sending:

• Analiza patrones de comportamiento para predecir el mejor momento
• Combina datos de apertura, clics y conversión

5.3 Beehiiv AI

Si haces newsletter, Beehiiv tiene funciones de IA específicas:

• AI Writing Assistant: redacción asistida dentro del editor
• AI Recommendations: sugiere contenido a incluir basado en tendencias de tu audiencia
• Automatic A/B Testing: testea líneas de asunto automáticamente

Métricas clave y benchmarks

Estas son las métricas que debes monitorizar y los benchmarks por sector:

Métrica	Benchmark medio	Bueno	Excelente
Tasa de apertura	20-25%	25-35%	>35%
CTR (Click-Through Rate)	2-3%	3-5%	>5%
Tasa de conversión	1-2%	2-4%	>4%
Tasa de rebote	<2%	<1%	<0.5%
Tasa de baja	<0.5%	<0.3%	<0.1%
Revenue por email	Depende del sector	Creciendo mes a mes	Consistente y predecible

Pro tip: Pídele a ChatGPT que analice tus métricas comparándolas con los benchmarks de tu sector. Sube un CSV con los datos de tus últimas 10 campañas y pide un diagnóstico con recomendaciones concretas.

Tu plan de acción: primera semana

Día	Acción	Herramienta
Lunes	Configura Brevo/Mailchimp (plan free) y sube tu lista	Brevo o Mailchimp
Martes	Genera con ChatGPT la secuencia de bienvenida (3 emails)	ChatGPT
Miércoles	Configura la automatización de bienvenida en tu plataforma	Brevo/Mailchimp
Jueves	Define 3-5 segmentos con ChatGPT e impleméntalos	ChatGPT + Brevo
Viernes	Crea tu primera campaña con A/B test de asunto	ChatGPT + Brevo

En una semana tendrás un sistema de email marketing con IA funcionando: secuencia de bienvenida automatizada, lista segmentada y primera campaña optimizada.

Conclusión: IA no sustituye la estrategia, la potencia

La IA no va a hacer que tu email marketing funcione por arte de magia. Si no tienes claro a quién le escribes, qué les aportas y por qué deberían abrirte, ninguna herramienta lo soluciona.

Pero si tienes la estrategia clara, la IA te permite:

• Escribir emails en minutos en vez de horas
• Personalizar a una escala que era imposible manualmente
• Testar más variantes y aprender más rápido
• Automatizar flujos que antes requerían un equipo

Empieza por lo más impactante: escribe tus próximos 5 emails con IA y compara los resultados con los anteriores. Eso es todo lo que necesitas para convencerte de que merece la pena.